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標本：全体から抽出された一部分のデータ。無作為抽出において得られたデータセットのことを指します。

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無作為抽出は、さまざまな分野で使われています。以下のような場面で見られます：

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多段抽出法は、特に大規模で全国規模の調査に適しており、その代表的な活用例が国勢調査です。たとえば、総務省が実施する国勢調査では、まず都道府県や市区町村を第一段階で無作為に選び、次に選ばれた地域内で世帯を選出するという方法が採用されています。教育分野では、全国学力調査で学校単位→学年単位→生徒単位といった多段階の抽出が行われます。また、医療現場では病院単位→診療科単位→患者単位といった形で、複数段階にわたって調査対象を絞っていくことで、効率とコストのバランスを保ちながらデータの網羅性を確保することが可能です。 抽出段階が増えることで発生する誤差とその対策

無作為抽出は全数調査より楽というメリットがある反面、一部分だけを調べるので誤差が生じます。

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Inspite of CrowdStrike's CEO George Kurtz clarifying that The difficulty was not a cyberattack, the incident had prevalent penalties, leading to delays in air travel, fiscal transactions, and medical companies globally. Microsoft mentioned that the underlying cause had been set but acknowledged ongoing residual impacts on some Microsoft 365 apps and products and services.[187][188]